Les systèmes experts

Les systèmes de classeurs

Learning Classifier Systems (LCSs) are rule-based systems that automatically build their ruleset. Initially, LCSs were dedicated to the modelling of the emergence of cognitive abilities thanks to adaptive mechanisms, particularly evolutionary processes. After a renewal of the field more focused on learning, LCSs have been reconsidered as sequential decision problem solving systems endowed with ...

Communications entre les systèmes de CAO et les systèmes experts à bases de connaissances en bâtiment dans un environnement d'intelligence artificielle

Positionnement des systèmes multi-agents pour les systèmes de transport intelligents

The use of new information and communication technologies has become a central solution to improve transport systems. What has led to which is called the Intelligent Transport Systems (ITS). Societal challenges for ensuring their effective implementations are crucial both to respond to users needs, and to design sustainable transport systems. In this paper, we argue that multi-agent paradigm ca...

Une forme de négociation pour les systèmes multi-agents

We present here a generic SMA framework whic is able to take into account a kind of negociation. This framework, implemented as a JAVA API allows the user to create intelligent agents able to negociate themself across the Internet by the way of speech acts. We first define the kind of negociation we will use, then we show how to build an internal representation of th speech acts order with a gr...

Les espaces d'interaction Vers une géométrie des systèmes d'agents mobiles

RÉSUMÉ. Les systèmes d’agents mobiles sont de grande complexité, notamment du fait de leur nature hautement dynamique. Au delà des expérimentations « pratiques », de nombreux travaux s’intéressent à la caractérisation plus fondamentale de ces systèmes. Mais la plupart des approches négligent certains aspects selon nous fondamentaux comme la sémantique de communication. Elles sont de plus généra...